트리의 부모 찾기 - 11725번

트리의 부모 찾기

시간 제한	메모리 제한	제출	정답	맞은 사람	정답 비율
1 초	256 MB	27396	11727	8664	42.697%

문제

루트 없는 트리가 주어진다. 이때, 트리의 루트를 1이라고 정했을 때, 각 노드의 부모를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 노드의 개수 N (2 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N-1개의 줄에 트리 상에서 연결된 두 정점이 주어진다.

출력

첫째 줄부터 N-1개의 줄에 각 노드의 부모 노드 번호를 2번 노드부터 순서대로 출력한다.

예제 입력 1

7 1 6 6 3 3 5 4 1 2 4 4 7

예제 출력 1

4 6 1 3 1 4

예제 입력 2

12 1 2 1 3 2 4 3 5 3 6 4 7 4 8 5 9 5 10 6 11 6 12

예제 출력 2

1 1 2 3 3 4 4 5 5 6 6

출처

문제를 만든 사람: baekjoon

잘못된 조건을 찾은 사람: jh05013

알고리즘 분류

그래프 이론

그래프 탐색

트리

너비 우선 탐색

깊이 우선 탐색

---

풀이 방법 

bfs 방법을 이용해서 풀었다. 방향이 없이 연결되어 있기 때문에 Arraylist배열인 lists를 이용해서 양쪽을 전부 나타내 주었다. 

1을 루트로 하기 때문에 queue에 먼저 넣어서 bfs로 찾아갔다. 

 

내 코드

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {

        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        int n = Integer.parseInt(st.nextToken());

        boolean[] check = new boolean[n];
        List<Integer>[] lists = new ArrayList[n];
        int[] parent = new int[n];

        for (int i = 0; i < lists.length; i++) {
            lists[i] = new ArrayList<>();
        }

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int a = Integer.parseInt(st.nextToken()) - 1;
            int b = Integer.parseInt(st.nextToken()) - 1;

            lists[a].add(b);
            lists[b].add(a);
        }

        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        q.add(0);
        check[0] = true;

        while (!q.isEmpty()) {
            int num = q.poll();
            check[num] = true;
            for (Integer integer : lists[num]) {
                if (!check[integer]) {
                    q.add(integer);
                    parent[integer] = num + 1;
                }
            }
        }

        for (int i = 1; i < parent.length; i++) {
            System.out.println(parent[i]);
        }

    }

}