쵼쥬
쵼쥬의 개발공부 TIL
쵼쥬
전체 방문자
오늘
어제
  • 분류 전체보기 (276)
    • 코딩테스트 (192)
      • [알고리즘] 알고리즘 정리 (7)
      • [백준] 코딩테스트 연습 (126)
      • [프로그래머스] 코딩테스트 연습 (59)
    • Spring (71)
      • [인프런] 스프링 핵심 원리- 기본편 (9)
      • [인프런] 스프링 MVC 1 (6)
      • [인프런] 스프링 MVC 2 (4)
      • [인프런] 실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 (7)
      • [인프런] 실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 (5)
      • [인프런] 실전! 스프링 데이터 JPA (7)
      • [인프런] 실전! Querydsl (7)
      • JWT (5)
      • [인프런] Spring Cloud (17)
      • [인프런] Spring Batch (4)
    • Java (6)
      • [Java8] 모던인자바액션 (4)
      • [부스트코스] 웹 백엔드 (2)
      • [패스트캠퍼스] JAVA STREAM (0)
    • CS (6)
      • 디자인 패턴과 프로그래밍 패터다임 (2)
      • 네트워크 (4)

블로그 메뉴

  • 홈

공지사항

인기 글

태그

  • BFS
  • spring
  • 백분
  • 백준
  • 위클리 챌린지
  • 누적합
  • querydsl
  • 부스트코스
  • 프로그래머스
  • 비트마스킹
  • jpa
  • Spring Data JPA
  • 코딩테스트
  • 인프런
  • 구현
  • 알고리즘
  • 타임리프
  • 스프링
  • MVC
  • 자바

최근 댓글

최근 글

티스토리

hELLO · Designed By 정상우.
쵼쥬

쵼쥬의 개발공부 TIL

코딩테스트/[알고리즘] 알고리즘 정리

이진 탐색 알고리즘

2021. 10. 7. 19:15
  • 순차 탐색 : 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인하는 방법
  • 이진 탐색 : 정렬되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법
    • 이진 탐색은 시작점, 끝점, 중간점을 이용하여 탐색 범위를 설정한다.

 

단계마다 탐색범위를 2로 나누는 것과 동일하므로 연산 횟수는 log2N 에 비례한다.

시간 복잡도는 O(logN)을 보장

 

이진 탐색은 최적화 문제를 결정 문제(예 혹은 아니오)로 바꾸어 해결하는 문제에 사용가능

예) 특정한 조건을 만족하는 가장 알맞은 값을 빠르게 찾는 최적화 문제

 

 

재귀 함수를 이용한 이진 탐색 예제

import java.util.*;

public class Main {

    // 이진 탐색 소스코드 구현(재귀 함수)
    public static int binarySearch(int[] arr, int target, int start, int end) {
        if (start > end) return -1;
        int mid = (start + end) / 2;
        // 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
        if (arr[mid] == target) return mid;
        // 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
        else if (arr[mid] > target) return binarySearch(arr, target, start, mid - 1);
        // 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
        else return binarySearch(arr, target, mid + 1, end);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        
        // 원소의 개수(n)와 찾고자 하는 값(target)을 입력받기 
        int n = sc.nextInt();
        int target = sc.nextInt();

        // 전체 원소 입력받기 
        int[] arr = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = sc.nextInt();
        }

        // 이진 탐색 수행 결과 출력 
        int result = binarySearch(arr, target, 0, n - 1);
        if (result == -1) {
            System.out.println("원소가 존재하지 않습니다.");
        }
        else {
            System.out.println(result + 1);
        }
    }

}

 

반복문을 이용한 이진탐색 예제

import java.util.*;

public class Main {

    // 이진 탐색 소스코드 구현(반복문)
    public static int binarySearch(int[] arr, int target, int start, int end) {
        while (start <= end) {
            int mid = (start + end) / 2;
            // 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
            if (arr[mid] == target) return mid;
            // 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
            else if (arr[mid] > target) end = mid - 1;
            // 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
            else start = mid + 1; 
        }
        return -1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        
        // 원소의 개수(n)와 찾고자 하는 값(target)을 입력받기 
        int n = sc.nextInt();
        int target = sc.nextInt();

        // 전체 원소 입력받기 
        int[] arr = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = sc.nextInt();
        }

        // 이진 탐색 수행 결과 출력 
        int result = binarySearch(arr, target, 0, n - 1);
        if (result == -1) {
            System.out.println("원소가 존재하지 않습니다.");
        }
        else {
            System.out.println(result + 1);
        }
    }

}

 

 

 

'코딩테스트 > [알고리즘] 알고리즘 정리' 카테고리의 다른 글

문자열 패턴 매칭 알고리즘  (0) 2022.02.24
다이나믹 프로그래밍  (0) 2021.10.05
그리디 알고리즘  (0) 2021.10.04
백트래킹 알고리즘  (0) 2021.10.03
그래프 탐색 알고리즘 - DFS / BFS  (0) 2021.10.02
    '코딩테스트/[알고리즘] 알고리즘 정리' 카테고리의 다른 글
    • 문자열 패턴 매칭 알고리즘
    • 다이나믹 프로그래밍
    • 그리디 알고리즘
    • 백트래킹 알고리즘
    쵼쥬
    쵼쥬

    티스토리툴바