스택 자료구조
먼저 들어온 데이터가 나중에 나가는 형식의 자료구조 (입구, 출구 동일)
큐 자료구조
먼저 들어온 데이터가 먼저나가는 형식의 자료구조
DFS
- 깊이 우선 탐색 (깊은 부분을 우선적으로 탐색)
- 스택 자료구조 또는 재귀 함수를 이용한다.
- 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리
- 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인접한 노드가 하나라도 있으면 그 노드를 스택에 넣고 방문 처리, 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드 꺼냄
- 2번을 수행할 수 없을때까지 반복
DFS 예제 코드
import java.util.*;
public class Main {
public static boolean[] visited = new boolean[9];
public static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
// DFS 함수 정의
public static void dfs(int x) {
// 현재 노드를 방문 처리
visited[x] = true;
System.out.print(x + " ");
// 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으로 방문
for (int i = 0; i < graph.get(x).size(); i++) {
int y = graph.get(x).get(i);
if (!visited[y]) dfs(y);
}
}
public static void main(String[] args) {
// 그래프 초기화
for (int i = 0; i < 9; i++) {
graph.add(new ArrayList<Integer>());
}
// 노드 1에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(1).add(2);
graph.get(1).add(3);
graph.get(1).add(8);
// 노드 2에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(2).add(1);
graph.get(2).add(7);
// 노드 3에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(3).add(1);
graph.get(3).add(4);
graph.get(3).add(5);
// 노드 4에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(4).add(3);
graph.get(4).add(5);
// 노드 5에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(5).add(3);
graph.get(5).add(4);
// 노드 6에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(6).add(7);
// 노드 7에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(7).add(2);
graph.get(7).add(6);
graph.get(7).add(8);
// 노드 8에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(8).add(1);
graph.get(8).add(7);
dfs(1);
}
}
BFS
- 너비 우선 탐색 (가까운 노드부터 우선적으로 탐색)
- 큐 자료구조 이용
- 탐색 시작노드를 큐에 삽입하고 방문처리
- 큐에서 노드를 꺼낸 뒤에 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리
- 2번을 수행할 수 없을때까지 반복
BFS 예제 코드
import java.util.*;
public class Main {
public static boolean[] visited = new boolean[9];
public static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
// BFS 함수 정의
public static void bfs(int start) {
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
q.offer(start);
// 현재 노드를 방문 처리
visited[start] = true;
// 큐가 빌 때까지 반복
while(!q.isEmpty()) {
// 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력
int x = q.poll();
System.out.print(x + " ");
// 해당 원소와 연결된, 아직 방문하지 않은 원소들을 큐에 삽입
for(int i = 0; i < graph.get(x).size(); i++) {
int y = graph.get(x).get(i);
if(!visited[y]) {
q.offer(y);
visited[y] = true;
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
// 그래프 초기화
for (int i = 0; i < 9; i++) {
graph.add(new ArrayList<Integer>());
}
// 노드 1에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(1).add(2);
graph.get(1).add(3);
graph.get(1).add(8);
// 노드 2에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(2).add(1);
graph.get(2).add(7);
// 노드 3에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(3).add(1);
graph.get(3).add(4);
graph.get(3).add(5);
// 노드 4에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(4).add(3);
graph.get(4).add(5);
// 노드 5에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(5).add(3);
graph.get(5).add(4);
// 노드 6에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(6).add(7);
// 노드 7에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(7).add(2);
graph.get(7).add(6);
graph.get(7).add(8);
// 노드 8에 연결된 노드 정보 저장
graph.get(8).add(1);
graph.get(8).add(7);
bfs(1);
}
}
이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬
https://www.youtube.com/watch?v=Mf0pYO8VAZk&list=PLVsNizTWUw7H9_of5YCB0FmsSc-K44y81
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