거리두기 확인하기

문제 설명

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

1. 대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
2. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
3. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

예를 들어,          

 

5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

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제한사항

• places의 행 길이(대기실 개수) = 5
  • places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
• places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
• places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.
  • places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
  • P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
  • O는 빈 테이블을 의미합니다.
  • X는 파티션을 의미합니다.
• 입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
• return 값 형식
  • 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
  • places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
  • 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

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입출력 예

places	result
[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]]	[1, 0, 1, 1, 1]

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	O	P
1	O	X	X	O	X
2	O	P	X	P	X
3	O	O	X	O	X
4	P	O	X	X	P

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	P	X
1	O	X	P	X	P
2	P	X	X	X	O
3	O	X	X	X	O
4	O	O	O	P	P

• (0, 0) 자리의 응시자와 (2, 0) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
• (1, 2) 자리의 응시자와 (0, 3) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
• (4, 3) 자리의 응시자와 (4, 4) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.

세 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	O	P	X
1	O	X	O	X	P
2	O	X	P	O	X
3	O	X	X	O	P
4	P	X	P	O	X

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

네 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	O	O	O	X	X
1	X	O	O	O	X
2	O	O	O	X	X
3	O	X	O	O	X
4	O	O	O	O	O

• 대기실에 응시자가 없으므로 거리두기를 지키고 있습니다.

다섯 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	P	X	P
1	X	P	X	P	X
2	P	X	P	X	P
3	X	P	X	P	X
4	P	X	P	X	P

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실을 제외한 모든 대기실에서 거리두기가 지켜지고 있으므로, 배열 [1, 0, 1, 1, 1]을 return 합니다.

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제한시간 안내

• 정확성 테스트 : 10초

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1. 두 테이블 T1, T2가 행렬 (r1, c1), (r2, c2)에 각각 위치하고 있다면, T1, T2 사이의 맨해튼 거리는 |r1 - r2| + |c1 - c2| 입니다. ↩

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풀이 방법 생각

먼저 대기실에 있는 사람 위치를 구한 후 사람 간의 간격을 구해서 맨해튼 거리가 2 이하인 사람 쌍을 구했다. 그리고 사람 쌍별로 사이에 파티션이 있는지 없는지 확인하는 방법을 생각했다.

person이 사람 위치가 들어있는 list이고, Manhattan이 맨해튼 거리가 2이하인 사람 쌍이 들어있는 list이다.

사람 쌍에서 x 좌표 값이 같으면 y값이 작은 좌표 값에 1을 더해 O 또는 P 로 확인 되면 맨해튼 거리를 지키지 않는다고 판단했다. O 과 P 둘 다 고려한 이유는 맨해튼 거리가 2이하인 것으로 구했기 때문에 1이면 바로 아래 사람이 있기 때문이다. y 좌표 값이 같을 경우는 반대로 하면 되고 대각에 있는 경우는 두 사람의 x, y 좌표를 교차로 바꾸게 되면 확인할 2군데가 나오기 때문에 그 좌표들을 확인해서 맨해튼 거리를 지키지 않는지 판단했다.

 

내 코드

import java.awt.*;
import java.util.ArrayList;

class Solution {
    public int[] solution(String[][] places) {
        int[] answer = new int[places.length];
        
        for (int k = 0; k < places.length; k++) {

            int keepDistance = 1;

            ArrayList<Point> person = new ArrayList<>();
            ArrayList<Point[]> Manhattan = new ArrayList<>();

            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                for (int j = 0; j < 5; j++) {
                    if (places[k][i].charAt(j) == 'P') {
                        person.add(new Point(i, j));
                    }
                }
            }
            if (person.size() >= 2) {
                for (int i = 0; i < person.size() - 1; i++) {
                    for (int j = i + 1; j < person.size(); j++) {
                        if (Math.abs(person.get(i).getX() - person.get(j).getX()) + Math.abs(person.get(i).getY() - person.get(j).getY()) <= 2) {
                            Point p1 = new Point((int) person.get(i).getX(), (int) person.get(i).getY());
                            Point p2 = new Point((int) person.get(j).getX(), (int) person.get(j).getY());
                            Manhattan.add(new Point[]{p1, p2});
                        }
                    }
                }
            }

            if (!Manhattan.isEmpty()) {
                for (int i = 0; i < Manhattan.size(); i++) {
                    if (Manhattan.get(i)[0].getX() == Manhattan.get(i)[1].getX()) {
                        if (places[k][(int) Manhattan.get(i)[0].getX()].charAt((int) Manhattan.get(i)[0].getY() + 1) == 'O' || places[k][(int) Manhattan.get(i)[0].getX()].charAt((int) Manhattan.get(i)[0].getY() + 1) == 'P') {
                            keepDistance = 0;
                            break;
                        }
                    } else if (Manhattan.get(i)[0].getY() == Manhattan.get(i)[1].getY()) {
                        if (places[k][(int) Manhattan.get(i)[0].getX() + 1].charAt((int) Manhattan.get(i)[0].getY()) == 'O' || places[k][(int) Manhattan.get(i)[0].getX() + 1].charAt((int) Manhattan.get(i)[0].getY()) == 'P') {
                            keepDistance = 0;
                            break;
                        }
                    } else {
                        if (places[k][(int) Manhattan.get(i)[0].getX()].charAt((int) Manhattan.get(i)[1].getY()) == 'O' || places[k][(int) Manhattan.get(i)[1].getX()].charAt((int) Manhattan.get(i)[0].getY()) == 'O') {
                            keepDistance = 0;
                            break;
                        }
                    }
                }
            }

            answer[k] = keepDistance;

        }

        return answer;
    }
}

 

다른 사람 풀이

class Solution {
    static int[] dx = {-1, 0, 1, 0};
    static int[] dy = {0, 1, 0, -1};
    static boolean[][] visit;

    static int[] answer;

    public void dfs(int num, int x, int y, int count, String[] places){
        if (count > 2) return;
        if (count > 0 && count <= 2 && places[x].charAt(y) == 'P'){
            //2칸 범위내에 다른 응시자가 있을 경우 거리두기 미준수로 0처리
            answer[num] = 0;
            return;
        }
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nx = x + dx[i];
            int ny = y + dy[i];
            //배열 범위 밖으로 초과하는지 여부 검사, 파티션으로 분리되어 있는 경우 상관 없음.
            if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && places[nx].charAt(ny) != 'X') {
                if (visit[nx][ny]) continue; //이미 방문한 곳일 경우 생략
                visit[nx][ny] = true;
                dfs(num, nx, ny, count + 1, places);
                visit[nx][ny] = false;
            }
        }
    }

    public int[] solution(String[][] places) {
        answer = new int[places.length];
        for (int i = 0; i < places.length; i++) {
            answer[i] = 1;
        }

        for (int i = 0; i < places.length; i++) {
            visit = new boolean[5][5];
            for (int j = 0; j < 5; j++) {
                for (int k = 0; k < 5; k++) {
                    if (places[i][j].charAt(k) == 'P'){
                        visit[j][k] = true;
                        dfs(i, j, k, 0, places[i]);
                        visit[j][k] = false;
                    }
                }
            }
        }
        return answer;
    }
}

 

dfs 를 이용한 풀이이다. dfs 메소드에서 num은 대기실 순서, x 와 y 는 좌표, count는 맨해튼 거리를 나타내고, places는 대기실 배열이다. 

일단 count가 2보다 크면 해당되지 않기 때문에 return 해준다. count가 0에서 2 사이이고 P이면 return 하고 0을 answer[num]에 저장한다. return 되지 않았다면  상하좌우를 확인해서 대기실 범위안에 들어있고 X가 아닌 좌표 중 방문하지 않은 좌표를 count+1해서 dfs를 한다. dfs는 상하좌우만 확인하게 되면 다음 상하좌우를 확인할 때 대각선도 확인되기 때문에 따로 대각을 확인할 필요가 없다.

대각을 확인할 필요가 없다는 생각과 dfs로 접근할 생각을 하지 못했었다. 성능도 좋고 풀이도 깔끔한 좋은 코드로 생각된다.